40 Nuances de Bleu
Google est une boite d’ingénieurs.
L’anecdote est populaire : les geeks de Google sont si data driven qu’ils ont testé 41 nuances de bleu.
Cette histoire est amusante, voir inspirante. Malheureusement elle induit en erreur les marketers des PME qui veulent être plus modernes, voir data-driven.
C’est quoi cette histoire de AB testing de Bleu
À la fin des années 2000, quand Marissa Meyer dirigeait le produit chez Google, la couleur des liens dans les pubs gmail a fait l’objet d’un débat. Bleu ou bleu ?
Dans le monde des entreprises classiques, les décisions sont prises selon ce qu’on appelle les HiPPO (Highest Paid Person Opinions).
Vous demandez au designer en chef ou au directeur du marketing (CMO) de choisir un bleu et c’est réglé. Dans le monde du marketing et produit data-driven, vous pouvez faire des expériences pour identifier la bonne réponse.
Un ingénieur raconte cette drôle d’histoire :
Nous avons mené des expériences « 1% », montrant à 1% des utilisateurs un bleu, et une autre expérience montrant à 1% un autre bleu.
Et en fait, pour nous assurer que nous n’avions rien négligé, nous avons fait quarante autres expériences montrant toutes les nuances de bleu que vous pouvez imaginer.
Et nous avons vu quelles nuances de bleu les gens aimaient le plus, ce qui a été démontré par le nombre de clics qu’ils ont effectués sur ces nuances. Nous avons ainsi appris qu’une nuance de bleu un peu plus violette était plus propice aux clicks qu’une nuance de bleu un peu plus verte, et bon sang, nous avons pris une décision.
Mais les implications de cette décision pour nous, étant donné l’ampleur de notre activité, revenaient à 200 millions de dollars supplémentaires par an en recettes publicitaires.
Une histoire qui pose problème
Google peut faire 41 tests sur un petit échantillon et obtenir des résultats utiles et impactants.
Au delà du problème de l’impact, il existe un problème plus subtil qui montre toute l’importance de bien choisir ses test A/B pour les PME.
A/B Testing : une Question Statistique
Mathématiquement, la confiance statistique s’appuie sur 2 paramètres :
- le nombre de tests
- l’écart de résultat entre les versions testés
Google et quelques autres géants peuvent cumuler suffisant de tests 41x de suite. Mais si vous n’avez pas les volumes de Google, vous ne pourrez jamais vous permette un tel degré de finesse.
Vous devez donc vous rabattre sur l’autre terme de l’équation, et tout miser sur la l’écart de résultat.
Le A/A testing, la réalité du split testing
Il est facile de configurer un outil de split testing.
Vous créez votre landing, vous dupliquez, changez la couleur du bouton ou le titre et hop ! On analyse les résultats. On se sent très data driven…
Malheureusement ces tests sont souvent peu significatif.
Pour s’en convaincre il faut une fois dans sa vie faire un A/A testing et prendre conscience de ce que représente le bruit dans ces jolis graphiques.
Ce n’est pas parceque c’est chiffré que c’est utile !
La statistique ne marche que sur les grands nombres : c’est sa raison d’être.
Changements Radicaux : la clef du A/B Testing
Contrairement à Google vous ne pouvez pas vous appuyer sur les grands nombre.
Vous devez donc vous rabattre sur la variance.
La solution est très simple, à la portée de tous les marketers :
BE BOLD
Pensez à ce qui pourrait avoir un impact énorme sur votre taux de conversion, et lancez cela au lieu de bidouiller un mot ou une couleur.
Exemples de Split-Testing Radicaux
Explosez vos taux de conversion B2B ou B2C avec ces changements radicaux
La Proposition de Valeur
Un autre produit, un autre produit d’appel, un autre lead magnet (vos livre blancs sont marrons).
Changez l’objet de la conversion lui même, ça devrait être votre premier réflexe.
L’angle de l’Argumentaire (Copy)
Si vous ne changez pas l’objet de votre proposition de valeur, vous pouvez en changer la description.
Un exemple amusant : un livre a augmenté ses ventes de 2 ordres de grandeur en changeant de titre et de couverture.
Les Visuels
Plus que la couleur des bouton, les visuels ont un impact important sur le comportement.
Bien entendu cela peut varier entre B2B et B2C et selon les marchés.
De Meilleures Idées de Lead Magnet pour un Split Testing efficace
Un meilleurs lead magnet reste le levier #1 pour augmenter ses taux de conversion.
Utilisez notre outil gratuit pour évaluer vos idées !