Qu’est ce qu’un Plan de Mesure
Un plan de mesure est un document qui traduit vos objectifs commerciaux de haut niveau en statistiques (métriques) et dimensions que vous pouvez mesurer sur votre site web. Il constitue non seulement un cadre pour une configuration personnalisée de vos analytics web, mais aussi une partie essentielle de votre stratégie digital marketing.
Qu’est ce qu’un Plan de Taggage ou d’Implémentation
Un document pour préparer puis documenter méthodiquement la configuration de Google Analytics et Tag Manager.
Pourquoi un Plan de Taggage Analytics
Google Analytics regorge de paramètres de configuration. C’est ce qui donne à l’outil sa flexibilité. Souvent quand nous devons vérifier la configuration de Google Analytics et que nous demandons une documentation du setup en place, nous constatons que rien n’existe…
Chaque “propriétaire” ou “éditeur” précédent laisse sa marque sur votre compte Google Analytics, mais sans une seule annotation pour accélérer et simplifier la compréhension du compte et l’analyse pour ceux qui suivent…
Ce manque de documentation et de respect des bonnes pratiques entraîne souvent une perte de temps et augmente le risque d’erreurs potentiellement coûteuses. Rassembler tous vos paramètres dans une seule ressource partageable qui reste à jour doit être une priorité si vous êtes souhaitez devenir sérieusement data-driven.
La solution est un plan de mise en œuvre, de taggage ou d’implémentation à jour. Le plan de mise en œuvre contiendra tous vos paramètres dans l’interface de GA. Nous avons également fourni une liste de contrôle et un modèle pour vous aider à travailler avec des instructions détaillées.
Analytics eCommerce
En eCommerce il est généralement utile de respecter des bonnes pratiques de catégorisation et d’ajouter des dimensions personalisées pour mieux segmenter les données produit et client.
Une telle mise en place mérite un peu de préparation pour éviter toute erreur ou incohérence : les données ne sont jamais rétroactives et la continuité est importante pour des analyses pertinentes.
Première étape : Des données Fiables
Préparez vous avec un premier audit DIY
